Quản trị dữ liệu nền tảng: Kỹ năng thiết yếu cho người đi làm thời số hóa (Update 2025)

Thêm vào yêu thích Chia sẻ
Chia sẻ khóa học
Trang liên kết
Chia sẻ trên mạng xã hội

Giới thiệu về khóa học

Bạn muốn trở thành người quyết định dựa trên dữ liệu?

Bạn nghe nhiều đến “phân tích dữ liệu”, “data-driven”, “data analyze” nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu? Hoặc bạn đang làm việc trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính, tiếp thị… và muốn tìm hiểu sâu hơn về tư duy phân tích để đưa ra quyết định tốt hơn?

Khóa học này chính là bước khởi đầu lý tưởng cho bạn!

Bạn sẽ học được gì?

  • Hiểu được bức tranh toàn cảnh về phân tích dữ liệu chuyên ngành và xu hướng chuyển đổi hiện tại.

  • Biết rõ dữ liệu hiện đại phân tích tư duy và cách sử dụng vào công việc hằng ngày.

  • Thành tích các kỹ thuật phân tích phổ biến : mô tả, dự đoán, dự đoán và hướng dẫn.

  • Áp dụng tiêu chuẩn dữ liệu phân tích vòng đời và quy trình phân tích , từ đặt câu hỏi đến hành động.

  • Biết cách làm việc với việc thiếu dữ liệu, dữ liệu , và tối ưu công việc lưu trữ, xử lý, phân tích.

Giảng viên là ai?

Chào các bạn, mình là Trung Trần, hiện mình đang làm việc trong ngân hàng với vai trò Data Scientist – Phòng Phân tích kinh doanh. Công việc của mình xoay quanh những bài toán phân tích dữ liệu, phân tích kinh doanh, giúp ngân hàng tăng doanh thu và tối ưu chi phí trong nhiều mảng nghiệp vụ khác nhau, VD như cho vay, tiết kiệm, thẻ tín dụng, quản trị rủi ro, tài sản bảo đảm… Một số công cụ và ngôn ngữ IT mình hay sử dụng cho công việc hàng ngày như SQL, Python, Power BI, Github, Docker… Bên cạnh việc sử dụng các tool và các ngôn ngữ truy vấn, lập trình, mình nhận thấy làm phân tích dữ liệu điều quan trọng trước tiên phải có tư duy phân tích thật sắc bén và rõ ràng ngay từ đầu, khi đó bạn mới có thể lựa chọn được phương pháp phân tích hiệu quả và đưa ra được giải pháp mang lại giá trị cao cho doanh nghiệp. Hy vọng những bài giảng chia sẻ kiến thức của mình sẽ mang lại giá trị nào đó cho các bạn. Cảm ơn các bạn rất nhiều. .

Nội dung khóa học bao gồm:

  1. Cập nhật những xu hướng mới nhất về dữ liệu và AI trong năm 2025 và dự báo xu hướng trong 5 năm tới

  2. Cách hình thành tư duy phân tích dữ liệu trong cuộc cách mạng số hóa

  3. Tìm hiểu các kỹ thuật phân tích và mô hình dữ liệu (DIKW, Tam giác thông tin…) theo chuẩn quốc tế

  4. Hiểu rõ vòng đời dữ liệu và cách quản lý dữ liệu lớn trong doanh nghiệp

  5. Nắm vững quy trình 6 bước phân tích dữ liệu – từ đặt câu hỏi đến ra quyết định và hành động.

Bạn có yêu cầu bắt đầu không?

Hoàn toàn KHÔNG yêu cầu quy trình thiết lập kiến ​​trúc hoặc công cụ phức tạp . Chỉ cần bạn:

  • Có tư duy mở và thích học hỏi.

  • Quan tâm đến dữ liệu và phân tích.

  • Muốn ra quyết định thông tin chính xác và thông minh hơn.

Hoàn thành khóa học, bạn sẽ:

  • Biết cách ứng dụng tư duy phân tích vào công việc thực tế.

  • Trở nên tự động hơn khi làm việc với dữ liệu.

  • Có nền tảng tốt để học tiếp Power BI, Excel nâng cao, SQL, Python…

Hãy bắt đầu quá trình trở thành chuyên gia để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu ngay hôm nay!

Bắt đầu ngay để nắm bắt tư duy phân tích – kỹ năng sống còn trong thời đại số!

Hiển thị thêm

Bạn sẽ học được gì?

  • Áp dụng quy trình phân tích dữ liệu và quản lý vòng đời dữ liệu vào các tình huống thực tế
  • Nắm vững các kỹ thuật phân tích dữ liệu cơ bản đến nâng cao, từ thống kê mô tả đến trực quan hóa dữ liệu.
  • Phát triển tư duy phân tích logic để giải quyết vấn đề và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
  • Hiểu được xu hướng phát triển và vai trò của phân tích dữ liệu trong thời đại số.
  • Hiểu rõ sự khác biệt giữa dữ liệu, thông tin và hiểu biết sâu (iiết cách đặt câu hỏi phân tích đúng và xác định vấn đề kinh doanh cần giải quyết bằng dữ liệu.
  • Chuẩn bị nền tảng vững chắc để học nâng cao các công cụ như Excel, SQL, Python, hoặc Power BI.

Nội dung khóa học

Giới thiệu chung về khóa học
Trong phần mở đầu này, bạn sẽ được làm quen với cấu trúc tổng thể của khóa học, mục tiêu học tập, cách học hiệu quả và giá trị mà khóa học mang lại. Đây là bước đệm quan trọng giúp bạn định hình tư duy, xác định kỳ vọng và sẵn sàng phát triển tư duy phân tích dữ liệu một cách bài bản, logic và thực tiễn.

  • Những nội dung chính
    06:03

Phần 1: Cập nhật xu hướng trong ngành phân tích dữ liệu (update 2025)
Cập nhật xu hướng trong ngành phân tích dữ liệu (update 2025)

Phần 2: Tư duy phân tích dữ liệu
Cách hình thành tư duy phân tích dữ liệu

Phần 3: Kỹ thuật phân tích dữ liệu
Kỹ thuật phân tích dữ liệu

Phần 4: Vòng đời dữ liệu
Vòng đời dữ liệu

Phần 5: Quy trình phân tích dữ liệu
Quy trình phân tích dữ liệu

Phần 6: Tổng kết bài học
Tổng kết bài học

Cảm nhận & Đánh giá từ Học viên

Chưa có đánh giá
Chưa có đánh giá
Lên đầu trang