[Miễn phí] Hành trình học Machine Learning với bài toán churn thẻ tín dụng – tập trung vào LightGBM

Trong video này, mình chia sẻ lại quá trình tự học và thực hành bài toán dự báo khách hàng rời bỏ sử dụng thẻ tín dụng – một chủ đề rất thực tế trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và machine learning trong tài chính ngân hàng. Mình đã sử dụng công cụ NotebookLM để tổng hợp kiến thức, tìm hiểu cách xử lý dữ liệu churn, và đặc biệt là đào sâu vào mô hình LightGBM – một thuật toán mạnh mẽ giúp tăng độ chính xác trong dự đoán.

Các trang web mình đã sử dụng:

https://github.com/allmeidaapedro/Churn-Prediction-Credit-Card https://www.kaggle.com/datasets/sakshigoyal7/credit-card-customers?sort=votes https://hbr.org/2021/06/research-when-a-b-testing-doesnt-tell-you-the-whole-story https://proceedings.neurips.cc/paper/2017/file/6449f44a102fde848669bdd9eb6b76fa-Paper.pdf https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/pythonapi/lightgbm.plot_importance.html

Đây là một phần trong hành trình học dữ liệu của mình, hy vọng sẽ truyền cảm hứng hoặc giúp ích cho những bạn cũng đang tự học như mình!

✅ Đừng quên để lại comment nếu bạn có bất kỳ thắc mắc nào về nội dung bài học này nhé, mình chắc chắn sẽ đọc và trả lời bạn, hoặc nếu mình không biết trả lời như thế nào thì mình cũng sẽ tìm kiếm trên Google, ChatGPT hoặc các tài liệu khác để trả lời cho bạn.

Chúc bạn học tập vui vẻ nhé.

#vloghoctap #machinelearning #lightgbm #datascience #churnprediction #tuhocML #tuhocphancichtulieu #hoctaptailieu #creditcardchurn #datascience