[Miễn phí] Xây Dựng Mô Hình Dự Đoán Thu Nhập Khách Hàng

Thêm vào yêu thích Chia sẻ
Chia sẻ khóa học
Trang liên kết
Chia sẻ trên mạng xã hội

Giới thiệu về khóa học

Chào các bạn,

📹 Trong video dài khoảng 1h30 phút này, mình sẽ cùng các bạn xây dựng mô hình dự đoán thu nhập của một khách hàng dựa trên một số đặc trưng cơ bản như độ tuổi, học vấn, tình trạng hôn nhân, công việc, số giờ làm việc…bằng cách sử dụng 2 thuật toán là Logistic Regression và Random Forest. Chúng ta cùng học Machine Learning nhé.

________________________________________

Link src code và tập dữ liệu mẫu mình sử dụng trong video: https://aicamp.vn/tai-nguyen/

________________________________________

🐙 Nền tảng học AI và Data: https://aicamp.vn

👉 Dành cho ai muốn học kỹ năng AI & dữ liệu để áp dụng vào các dự án thực tế! ________________________________________

 Mục lục nội dung (Timestamps):

00:00 – Giới thiệu

04:59 – Nghe nhạc trước khi học

07:41 – Khai phá dữ liệu

33:45 – Phân tích biểu đồ để tìm insight

58:22 – Xây dựng mô hình

60:20 – Thử nghiệm trên tập test

________________________________________

🎥 Những video khác bạn có thể quan tâm:

Hành trình học Machine Learning với bài toán churn thẻ tín dụng – tập trung vào LightGBM:

Hiểu Rõ 7 Thuật Toán Machine Learning Qua Ví Dụ Python Thực Tế – Cực Dễ Hiểu!:

Tóm tắt khóa học nền tảng AI 8 giờ của Google chỉ trong 15 phút!

 

Tự Học MCP Bằng AI: Cách Tôi Dùng NotebookLM + Claude Để Hiểu Chuẩn Kết Nối Mới Nhất Cho LLM:

Giới thiệu khóa học: Tư duy phân tích dữ liệu cho người mới bắt đầu:

________________________________________

⬛ Giới thiệu về mình

Chào bạn, mình là Trung Trần – Mình có khoảng 8 năm làm việc trong mảng Data Scientist, Data Analyst trong các ngân hàng, rất vui nếu bạn đọc đến đây.

________________________________________

📧 Liên hệ

🔹 YouTube: bình luận trên video là cách tốt nhất để mình phản hồi!

🔹 Email (chỉ dành cho hợp tác kinh doanh): aicampvn@gmail.com

________________________________________

#machinelearning #lLogisticRegression #RandomForest

Hiển thị thêm

Cảm nhận & Đánh giá từ Học viên

Chưa có đánh giá
Chưa có đánh giá
Lên đầu trang